네이버는 자체 개발한 인공지능(AI) 번역 평가모델 ‘PATQUEST’가 접목된 ‘파파고’가 국제 기계번역 대회 ‘WMT20’에서 통번역 기술 경쟁력을 인정받았다고 25일 밝혔다.
파파고는 이번 WMT20 품질 평가(Quality Estimation) 부문에 참가하여 ‘문서 단위 품질 평가(document-Level QE)’에서 1위와 ‘문장 단위 직접 평가(Sentence-Level Direct Assessment)’에서 영-독 번역 부문 4위를 차지했다.
파파고가 이번 대회에 제출한 ‘PATQUEST’는 번역 품질을 평가하고 번역 모델 성능을 높이는 평가 모델이다. 번역 정확성을 평가하기 위해서는 원문과 번역문을 비교 및 평가한 방대한 양의 데이터가 필요하다.
네이버측은 “파파고 ‘PATQUEST’는 인공 데이터를 생성한 뒤, 모델 학습에 적용하는 과정을 자동화해 번역 품질 평가의 정확성과 모델 학습 효율성을 높였다”고 설명했다.
파파고 신중휘 리더는 “파파고가 자체 개발한 품질 평가 모델의 우수성을 국제대회에서 인정받았다”며 “번역 기술을 선도하는 플랫폼으로써 앞으로도 번역 품질 고도화를 위한 핵심 기술 개발에 집중할 것”이라고 말했다.
